반응형 다중분류레이블1 Machine Learning 용어 및 내용 정리(2) Target(=정답지) : 외부 data source에 근거하여 Model이 완벽하게 예측해야 하는 값 class : 분류문제에서 선택할 수 있는 가능한 레이블의 집합 Label 분류문제에서 class할당의 구체적인 사례 Ex) #1234에 ‘강아지’클래스가 있다 >> ‘강아지’는 #1234의 레이블이다. Crossentropy : 정보이론분야에서 온 개념으로 확률분포간의 차이를 측정하는 것. 즉, 원본분포와 예측분포의 차이를 측정 One-Hot Encoding : categorical data에 많이 사용되어진다. (categorical encoding이라고도 함) Information Bottleneck 각 층은 이전층이 제공한 정보만 활용가능하므로 이전 층에서 정보 누락시 복원이 불가능 특히 데이터.. 2023. 8. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형