반응형 시계열GAN2 적대적생성신경망(GAN, Generative Adversarial Networks) 적대적생성신경망(GAN, Generative Adversarial Networks) 딥러닝을 이용한 가상 이미지 생성 알고리즘으로써 생성된 이미지가 실제적 이미지와 통계적으로 거의 구분되지 않도록 강제하여 아주 실제 같은 합성이미지를 생성 생성자 네트워크 : Random vector를 입력받아 이를 합성된 이미지로 디코딩하여 판별자를 속이도록 훈련 판별자(Discriminator) 네트워크(or 적대적 네트워크) : 이미지를 입력받아 훈련세트에서 온 이미지인지, 생성자 네트워크가 만든 이미지인지 판단하는 역할 진위 판별 목적으로 자신이 학습하면 안된다. 따라서 판별자가 얻은 가중치는 생성자로 넘겨주어 생성자가 업데이트된 이미지를 만들도록 해야 한다. (Python) Discriminator.trainab.. 2023. 8. 19. Time Series GAN | 시계열 적대적생성 네트워크 Time GAN(Time-series Generative Adversarial Networks) Architecture TimeGAN Training 순서(참고코드 url: https://github.com/OliverJoo/Quant_MDLing/blob/master/MDLing/GAN/GAN_TimeseriesGAN.ipynb) Reconstructure Loss 최소화 위한 Real Time Series에 AutoEncoder 훈련 과거 Data 역학 포착을 위하여 Real Time Series를 활용하여 Supervised Loss 최적화 3가지 Loss 함수를 최소화하면서 4가지 구성요소 공동훈련 AutoEncoder의 각 요소는 특징공간을 잠재공간에 매핑하고, 그 반대의 경우도 마찬가지. 이를.. 2023. 8. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
