반응형 밀도기반클러스터링1 비지도학습(Unsupervised Learning)(3) - 계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering), 밀도 기반군집(Density-based Clustering) 계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering) 비유사도(Dissimilarity) : 한 클러스터와 다른 클러스터외의 거리측정 지표(수치형 Data경우 가장 중요) 상대적으로 적은 Data양에 적용 è 큰 Data양에는 유연성에 비용부담이 가중된다. 병합알고리즘(Agglomerative) : 유사 클러스터들을 반복적으로 병합하는 역할로서 모든 레코드가 하나의 클러스터에 속할때까지 가까운 클러스터와 계속해서 연결하는 알고리즘 비유사도 측정방법 완전연결 : 두 클러스터 사이의 모든 레코드쌍의 최대거리를 사용하는 방식 단일연결(Single Linkage) : 탐욕적 방법으로 결과로 나온 클러스터는 서로 크게 다른 요소를 포함하기도 한다. 평균연결 : 2가지 이상의 평균으로 연결 최소분산 : 워.. 2023. 8. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
