반응형 배치정규화1 CNN(컨볼루션 신경망) & 배치 정규화(Batch Normalization) 컨볼루션 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) CNN등장 배경 : 신경망 학습을 위해서 “입력된 2D이미지 들을 1차원 배열로 축소”해야 하는데, 축소할 때 공간정보 손실이 발생하더라도 입력 Data의 속성을 잘 간직하고 있다. 특성맵 : 깊이축에 있는 각 차원은 하나의 특성이고 rank 2 tensor인 output [ : , : , n]은 입력에 대한 필터 응답을 나타내는 2D공간상의 맵이다. 합성곱연산은 입력특성맵에서 작은 패치들을 추출하고 이런 패치에 같은 변환을 적용하여 출력특성맵(output feature map)을 생성 공간적 계층구조 학습 - 합성곱층은 입력 tensor의 여러 위치에 동일한 기하학적 변환을 적용하여 공간방향의 지역패턴을 찾는다. 이는 이동불.. 2023. 8. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형