반응형 시계열사용정당화요소1 시계열분석(1) - 정상성, 고빈도거래의 사용 주단위나 요일별로 각각 잘라서 그래프화하여 분석하는게 좋음 시계열에서 전환점을 살펴보는 것과 방향으로의 변화해석이 목적일 경우, 계절성으로 조정된 Data보다는 추세-주기 성분을 사용하는것 추천 시계열모델 주의사항(Data의 인과관계와 순서 의미가 특히 중요하므로….쓰지마) Dense Layer : 시계열Data를 펼치기 떄문에 입력 Data에서 시간 개념이 소실된다. Conv Model : Data의 모든 부분을 비슷한 방식으로 처리했으며 풀링을 적용하고 순서 정보가 소실된다. 정상성(Stationarity) 확대된 디키 풀러(Augmented Dickey-Fuller:ADF)검정은 시계열 정상성 평가지표 모든 시차 k에 대하여 Yt, … Y(t+k)의 분포가 t에 의존적이지 않다면 이 과정은 ‘정상’.. 2023. 8. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형