반응형 신경계1 Neural Network(신경망) & Deep Learning(딥러닝) ‘Neural Network’가 층이 깊어짐에 따라 훈련이 잘 되었다 의 의미 ‘Neural Network’ 훈련 : representation vector에서 data의 추상화를 하는 것으로서 Data특성들을 작은 공간안에 욱여넣다 보니 상징적인 특성들로 구성된 잠재공간(latent space)을 생성하는 것 Input에 가까운 layer에는 단순 pattern에 대한 features를 추출하는 반면 층이 input에서 멀어질수록(layer가 증가할수록) 더 추상적인 개념에 대해 학습하고 추상적인 feature를 추출할 수 있게 된다. Deep Learning 학습 : 주어진 입력을 정확한 target에 매핑하기 위한 신경망의 모든 층에 있는 가중치 값을 찾는 것을 의미 손실점수가 감소되는 방향으로 가.. 2023. 8. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
