반응형 Gaussian mixture model1 비지도학습(Unsupervised Learning)(4) - Gaussian Mixture Models, Model Based Clustering(mclust) Gaussian Mixture Models 다변량 정규분포에 의해 생성되었다고 가정하는 생성모델로서 평균과 공분산 행렬을 추정하는 것을 목표로 하는 모델 Expectation-Maximization Algorithm 사용 : 가우스 분포 혼합의 구성요소를 식별하여 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 확률분포 매개변수를 학습할 수 있다. Model Based Clustering(mclust) 통계이론에 기초하여 클러스터의 성질과 수를 결정하는데 더 엄격한 방법을 제공 Ex) 전반적으로는 서로 비슷하지만 모든 Data가 서로 반드시 가까울 필요가 없는 그룹과 서로 비슷하면서 Data들이 아주 가까이에 있는 또 다른 그룹이 함께 있는 경우 다변량 정규분포 정규혼합 – 알고리즘 내의 무작위성 때문에 실행시마다 다.. 2023. 8. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
