반응형 MLProcess1 ML Process, Model개발 Machine Learning Process 문제제기 단계 주어진 input data로 target을 prediction할 수 있다는 가정 이용가능한 data에서 input과 output사이 관계를 학습할 충분한 Data존재해야함 Data Collection 단계 Data 요소의 품질을 위하여 data 수집과 label달기 개념이동(concept draft) 제품환경에서 Data속성이 시간에 따라 변할 때 발생 è Model정확도가 점진적으로 하락 빠른 개념이동 대처방안 : 지속적 Data수집, 애너테이션 Model, Model의 재훈련 예측성 없는 Data사례 Sampling Bias - Data수집과정이 예측대상과 상호작용하여 편향된 측정결과를 낸다. Data 이해 단계 : target의 특성정보누출.. 2023. 8. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형