반응형 eigenvector1 벡터내적의 기하학적의미, 고유벡터, 고유값, 편향, 교차타당성 새로운 좌표계 = 새로운 기저의 도입 기하학적 의미의 벡터 내적 벡터a의 변화를 벡터b가 얼마만큼 설명할 수 있는가? 고유벡터(Eigenvector) – 그 행렬이 Vector에 작용하는 주축(principal axis)의 방향을 나타내므로 공분산행렬의 고유벡터는 Data가 어떤 방향으로 분산되어 있는지를 나타내준다. 고유값(Eigen Value) 고유벡터방향으로 벡터공간이 얼마나 늘려지는지 알려준다. 고유값이 큰 순서대로 정렬하면 결과적으로 중요한 순서대로 주성분을 구하게 된다. Data벡터를 어떤 벡터에 내적(정사영)하는 것이 최적의 결과를 내주는가?의 답은 공분산행렬의 고유값과 고유벡터를 구함으로써 가능하다 편향 Model이 실세계를 정확히 표현하지 못하기 때문에 발생하는 Modeling오차로서 D.. 2023. 8. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
